علوم داده دوره ها

محبوب ترین
پرطرفدار

همه علوم داده دوره ها

ما 6 دوره را برای شما پیدا کردیم
مشاهده
-24%

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

2 درس
21.5 ساعت
همه سطوح

هوش مصنوعی به مرکز تصمیم گیری استراتژیک سازمان ها تبدیل …

آنچه خواهید آموخت
آماده استفاده از دانش تازه به دست آمده خود در سازمان فعلی خود باشید.
برای خود و تجارت خود تصمیمات استراتژیک آگاهانه بگیرید.

مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای علوم داده

1 درس
22.8 ساعت
مبتدی

در این دوره مقدماتی ، “دانشمند حیاط خلوت اطلاعات” شما …

آنچه خواهید آموخت
کاملاً بفهمید علوم کامپیوتر ، یادگیری ماشین و علوم داده چیست.
بفهمید که این دامنه های مختلف چگونه در کنار هم قرار می گیرند ، چگونه متفاوت هستند و چگونه می توان از پرز و نعمت بازاریابی جلوگیری کرد.
درک فناوری رایانه با قدردانی از مقیاس ، جهان را تغییر داده است.

Big Data را بیاموزید

1 درس
15.3 ساعت
همه سطوح

این دوره برای مهندسین نرم افزار ، سرپرست پایگاه داده …

آنچه خواهید آموخت
بیاموزید که چگونه در حال حاضر از محبوب ترین نرم افزار در صنعت Big Data استفاده کنید
استفاده از پردازش دسته ای و همچنین پردازش در زمان واقعی.
زمینه کافی به شما بدهد تا بتوانید در مورد مشکلات و راه حل های واقعی با متخصصان این صنعت صحبت کنید.
-39%

تسلط بر اصول مدل سازی داده ها

1 درس
15.3 ساعت
مبتدی

در این دوره ، من اصول و مفاهیم مدل سازی …

آنچه خواهید آموخت
آماده شروع کار در پروژه های مدل سازی داده های واقعی ،
مسئولیت ها را به عنوان بخشی از نقش موجود گسترش دهید
موقعیت جدیدی را شامل مدل سازی داده ها کنید.

تکنیک های تحلیلی برای تخصص کسب و کار

2.5 ساعت
متوسط

در این تخصص ، شما یاد می گیرید چالش های …

آنچه خواهید آموخت
به پیش بینی عملکرد کمک می کند
افزایش نرخ ماندگاری
افزایش بهره وری در هزینه
رایگان

استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی

8.5 ساعت
متوسط

این دوره دانش آموزان را با تجزیه و تحلیل تجارب …

آنچه خواهید آموخت
بنیاد لازم برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها را برای چالش های دنیای واقعی که روزانه در زندگی حرفه ای خود با آن روبرو هستند ، دریافت کنید.
ابزار تحلیلی ایده آل را برای نیازهای خاص آنها شناسایی کنید
روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را درک کنید
از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها ، سازمان ها یا مشتریان خود استفاده کنید.